При исследовании процессов термокинетики возникает проблема, связанная с определением параметров математической модели процесса по данным физических измерений. Для гетерогенных систем особый интерес представляет определение таких кинетических параметров как порядок реакции и энергия активации.

В работе предлагаются различные постановки обратной коэффициентной задачи с использованием множителей Лагранжа. Исследуются такие алгоритмы минимизации функционала Тихонова как алгоритм Флетчера-Ривса, различные модификации метода Ньютона.

Рассматривается вопрос влияния выбора схемы измерений на точность решения обратной коэффициентной задачи. Исследуется влияние параметров программируемого нагрева на погрешность определения оптимальных точек измерения и погрешность решения обратной задачи.

Дискретный аналог нелинейного параболического уравнения строится методом конечных элементов.

Investigation of the thermokinetic processes demand determination of the parameters of mathematical model. Such parameters are the order of the reaction and the coefficient of activation energy.

In paper is offered different approaches for the solution of the inverse problems, where the forward problems are modeled by differential equations, for example, solution of inverse problem as a constrained minimization problem with Lagrangian multipliers. The algorithms of Tikhonov functional minimization are investigated.

The influence of the choice of optimal scheme of the measurements on error of solution of inverse problems is discussed.

Finite element method is used to get a solution of the non-linear parabolic equation.