Пожалуйста, авторизуйтесь:
ФГОУ ВПО Сибирский федеральный университет
Российская Федерация, 660041, г. Красноярск, пр. Свободный, 79
|
|
Карепова Евгения Дмитриевна
доцент, к.ф.-м.н. (ИВМ СО РАН, научный сотрудник)
| |
Секция: Modern problems of mathematical modelling and computational technologies
Тема доклада:
| |
|
"Параллельные реализации численного решения краевой задачи для уравнений мелкой воды" |
| |
|
"Parallel realizations of the numerical solution of boundary-value problem for shallow water equations " |
Тезисы доклада:
| |
|
В настоящей работе проведено исследование эффективности двух параллельных реализаций алгоритма численного решения краевой задачи для уравнений мелкой воды, выполненных с помощью библиотеки MPI для языка Cи. Первый подход основан на декомпозиция расчетной области без перекрытия подобластей, второй - на декомпозицией с теневыми ранями. Даны теоретические оценки ускорения параллельных алгоритмов.
Представлены результаты численных экспериментов на модельной сетке и неструктурированной сетке для акватории Охотского моря. Приведены сравнительные результаты ускорения вычислений в зависимости от количества процессов, способа реализации коммуникаций, способа декомпозиции вычислительной области.
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант 08-01-00621-а) и Президентской программы "Ведущие научные школы РФ" (грант НШ-3431.2008.9)
|
| |
|
In this work efficiency of two parallel realizations of an algorithm for the numerical solution of a boundary-value problem for the shallow water equations which were performed with the help of the MPI library for C language is compared. The first approach is based on the decomposition of a computational domain without overlapping subdomains, the second approach is based on the decomposition with shady sides. Theoretical estimates of acceleration for the parallel algorithm are given.
Numerical results for a model grid and nonstructured grid for the Okhotsk sea are presented. Results concerning acceleration of computations depending on the number of processes, the type of communication realization, and the method of the decomposition of a computational domain are presented.
The work was supported by Russian Foundation of Fundamental Research (grant 08-01-00621-а) and the President Program "leading scientific schools of Russian Federation (grant НШ-3431.2008.9)
|
|
|
